数据挖掘在云环境下CRM系统中的应用
曲阜师范大学 臧伟
本文的主要目的是将数据挖掘技术应用到云环境下的CRM系统中。一方面使云环境下CRM系统的功能更加强大,用户可对客户、产品等信息数据进行提取、分析、整理,提取出企业中有用的信息,从而达到为企业决策提供依据,提高了企业的市场竞争力的目的。另一方面,针对传统的Apriori算法在执行过程中存在着需要扫描多次数据库,执行效率低和需要大量的内存来存储候选项集的缺点,有人已经提出了引入索引结构的Apriori改进算法。在本文中我们提出了将基于索引结构的Apriori算法的设计思想应用到Apriori算法MapReduce并行化改进的过程中。该算法的核心思想：将数据进行MapReduce并行化分块,并在每个分块中采用索引的执行模式。该算法结合了索引结构的优点和算法并行化的优点,不仅大大的提高了数据的处理速度,而且实现了在云环境下CRM系统中的应用,为数据挖掘技术在云平台下的应用提供了参考依据。
