基于云平台的多维数据分析的研究与应用
北京邮电大学 沙倩
本文首先分析了OLAP系统在国内外发展的现状,确定了本文以云平台的Hive数据仓库和关系型数据相结合的角度进行分析和研究实现,然后介绍了联机分析处理(OLAP)、Hadoop平台、Hive与关系型数据库转换工具、前台显示技术Jpivot等相关技术,然后进行了云平台上多维数据分析系统的架构设计,分别从关系型数据库部分和Hive数据仓库与关系数据库同步的方面进行系统的详细设计和实现。本系统前台采用ExJS框架、后台采用关系型数据库和Hive数据仓库结合的形式对多维数据分析进行支持,完成了整个系统的编码工作,最后进行测试。该系统完成了关系型数据库和Hive数据仓库之间数据的同步,完成了报表设计,存储和展示等的功能,同时实现了多维数据的钻取、上卷、切片、切块、旋转等的OLAP操作。在论文的最后,对工作进行了总结和展望。
