国内大数据人才需求达150万,平均月薪远超万元 。很多毕业生都有意向进入大数据领域,做一名“体面多金”的大数据人才。
然而许多求职者对岗位要求知之甚微,殊不知包括开发、测试、维护、产品管理等在内的大数据诸多工作内容,都离不开分布式系统相关技能。也有不少求职者不以为然,对分布式没有采取足够重视的态度,相关技能也是仅懂皮毛。因此,不少毕业生在面试中败下阵来,有过阿里面试经验的网友甚至直呼“不懂分布式就悲剧”。
2022年毕业生数量再创历史新高,加之自身动手能力不足、实战经验缺乏,难以达到企业用人要求,不少毕业生感到非常焦虑,也有一些毕业生想通过参加培训弥补自身不足。
但是纵观市面上的免费甚至收费课程,要么只讲一些爬虫、简单数据分析等在内的非分布式课程,要么仅让学员在PC单机系统实战,根本无法切实提升实战技能,更离企业岗位要求相距甚远,很多学员对如此课程设计的弊端竟浑然不知!
而大数据上市公司——云创大数据(云创数据,股票代码:835305)于3月21日起开设的“2022届毕业生大数据就业保障班”以让毕业生学有所用、得到心仪offer,学有所值、收获理想起薪为目标。
培训中特别设计了Hadoop核心组件、Spark分布式计算框架、Redis从学习到实战等课程,还包括大量分布式大数据实验。学完课程,学员可以胜任数据分析挖掘工程师,大数据开发工程师等岗位。
值得一提的是,培训学员可以在云创大数据实验平台进行大量分布式实验。该实验平台功能强大,采用Docker容器技术,通过少量实体服务器资源虚拟出大量的实验服务器环境,可为学员提供多套集群进行实验训练,包括Hadoop、Spark等相关实验集群。
培训还有如下亮点:
● 南京云创大数据科技股份有限公司是大数据技术领域的代表企业,国家专精特新“小巨人”企业,在北京证券交易所上市,股票代码:835305。
● 云创大数据是教育部学校规划建设发展中心认定的第一家“大数据与人工智能智慧学习工场”,是工信部教育与考试中心授权的“工业和信息化人才培养工程培训基地”。
● 云创大数据在清华大学出版社、电子工业出版社、高等教育出版社等出版了30本大数据、人工智能教材,被全国高校普遍采用。免费培训了全国2000多所高校教师,受到高度赞誉。
● 云创大数据在大数据、人工智能领域拥有数百个工程项目成功案例,通过提供在线实训平台,使学生在实战环境中学会解决问题。
● 通过考试,可获得工信部教育与考试中心+云创智学大数据高级工程师双证书。
● 课程结束后,视个人情况可申请免费再学一期;二次学完达到要求,半年内未就业可申请全额退款!优秀学员可在云创大数据实习,且推荐就业。
FAQ
1.本培训与市面上其它培训有什么区别?
云创大数据并非一家教育培训机构,而是一家专注于大数据领域的上市公司,在公安、城管、工业、环保、地震、交通、教育、医疗等诸多领域有近千个成功案例,研发了提供数百个实训案例的大数据实验平台,切实提升学生的实战技能。
2.证书有什么用?
双证书在行业内权威性很高,对求职就业和升职加薪都有很大帮助。
3.没有基础怎么办?学不会怎么办?
培训班另附基础能力课,即使是跨专业、基础弱,也能学得会。一期学不会,可以免费再上一期。只要认真学了,绝大部分学员都能学得会。
4.找不到工作怎么办?
只要学会了,你的自信心完全不同,找工作会变得比较容易。两次学完达到要求,半年内未就业可申请全额退款!
5.没时间学怎么办?
录播视频课程,在平台上自主做实验,学习形式灵活,方便随时、随地学习。重要的是跟上学习进度,无需固定学习时间。
6.学习动力不强怎么办?
配备班主任,集体同步学习,全程陪伴和督促学习,在学习中克服惰性,提高学习效率。
课程介绍
本课程紧扣大数据主流技术,可以衔接学校知识与工作要求。课程配套的云创大数据实验平台还提供真实项目开发环境,配备大量企业真实项目案例,并提供实验数据、实验指导、教学视频等。
课程价格:8999元
课程时间:3月21日-6月21日
毕业证书:工信部教育与考试中心+云创智学大数据高级工程师双证书
补充说明:
1)随时答疑,工程师及时解决学员遇到的技术问题。
2)为了保证学习效果,学习期内,由班主任组织学生定期提交实验报告、学习笔记,并组织测试。
课程目录
(具体内容查看文末链接)
第1部分:大数据快速入门
第2部分:大数据平台技术
第3部分:大数据挖掘实战
第4部分:大数据应用开发
第5部分:大数据就业指导
附录:大数据基础能力准备
为什么选择就业保障班?
● 学练有效结合,匹配职场需求
● 组班教学:在线学习、在线实验、在线辅导、全程督学、直播答疑
● 录播视频课程,学习形式灵活,方便随时、随地学习
本保障班带给你什么?
● 真实项目实战经验,掌握多种大数据平台、语言、环境
● 优秀学员可在上市公司——云创大数据实习,且推荐就业
● 工信部教育与考试中心+云创智学大数据高级工程师双证书
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