京东健康“全球医疗AI创新大赛”圆满收官 1284支参赛队伍提交作品超万次
 
　　“京东健康·全球医疗AI创新大赛”圆满落幕 为解决行业难题和痛点提供创新思路
 
　　近日，由中国人工智能学会（简称：CAAI）主办，京东健康联合主办的“京东健康·全球医疗AI创新大赛”决赛在京举行。经过前期初赛、复赛以及代码审查等环节的层层筛选，共有 20 支队伍成功入围决赛。在现场激烈的角逐以及行业领域专家的严格评审后，最终决出获奖团队。
 
　　20支队伍展开激烈角逐 路演方案极具创新价值
 
　　近年来，随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在医疗健康领域的应用日益广泛，正逐步改变着传统医疗服务的面貌。从疾病诊断到治疗方案的制定，从患者管理到医疗资源分配，AI技术的融入不仅提高了医疗服务的效率，还极大地提升了患者的就医体验。
 
　　在这一背景下，本次大赛自今年6月启动以来，吸引了全球范围内的高等院校、科研单位、企事业单位及个人的积极参与，共有1556名选手组成1284支团队，累计提交作品次数达一万余次。
 
　　作为行业领先的创新型医疗健康服务企业，京东健康一直密切关注人工智能创新应用。目前，京东健康以“京医千询”医疗大模型为技术底座，形成了面向消费者、医生专家、医疗机构和企业伙伴的产品和解决方案矩阵，完成了业内完善的大模型场景拓展和业务布局。此次大赛，京东健康设立了“睡眠监测智能算法”和“医疗大模型创新应用”两大主题，正是基于自身在AI创新应用方面的深厚积累和对行业需求的深刻洞察。
 
　　在睡眠监测方面，传统的多导睡眠监测设备尽管准确，但对患者的身心易造成较大干扰，不利于家庭普及。京东健康希望通过此次大赛，征集到更加舒适便捷的呼吸暂停和低通气检测替代技术，以改善患者体验，提高睡眠障碍的诊断效率。
 
　　在最终决赛中，参赛团队展示了好的睡眠呼吸暂停检测算法模型，无论是精度还是效能，都体现出了各团队技术创新的巨大潜力。这些模型不仅在准确识别呼吸暂停事件上表现出色，而且在实时监测和用户友好性方面也取得了显著进展。值得一提的是，部分模型的体积已经能够缩小到KB级别，这就使得它们可以轻松部署在各类穿戴设备上。可以说，参赛选手的演示成果综合运用了深度学习、信号处理等多种技术手段，为改善睡眠健康管理和疾病预防提供了有力支持。
 
　　而在医疗大模型创新应用方面，京东健康则看到了大模型技术在医疗健康领域的巨大潜力。通过鼓励参赛者结合前沿的大模型技术，针对大众用户的具体需求开发创新解决方案，京东健康希望以此推动医疗资源的优化配置，提升医疗健康服务的质量与效率，实现个性化和智能化，满足用户的医疗健康需求。
 
　　在本次决赛中，参赛团队带来了极具创新意义的医疗健康与大模型结合的方案，其中包括基于多模态大模型的电子病历质控与生成平台、FEET-足监测系统和LLM Agent糖尿病长期管理模型、基于深度学习的皮肤癌识别系统等多项成果。这些创新应用不仅展示了技术在医疗健康领域的广阔应用前景，同时也为提升诊疗效率、优化患者体验及加强疾病管理提供了崭新的思路。
 
　　挖掘更多人才 推动医疗健康行业技术进步
 
　　本届大赛决赛的学术界评委，由CAAI副理事长、北京邮电大学副校长王文博，CAAI科普工委会主任、北京工业大学副校长乔俊飞，清华大学自动化系长聘教授、长江学者韩军功，CAAI智能融合专委会副秘书长、清华大学访问教授刘瑜，CAAI副秘书长、自然语言理解专委会副主任、北京理工大学副教授史树敏，CAAI元宇宙技术专委会、智能光学成像专委会委员、清华大学自动化系副教授乔晖等业内专家组成，